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[2023 대입] 첨단 과학 기술과 직결되는 국내 대학은 어디?🤔(feat. 이공계특성화대학)

  • 작성자 사진: 올댓스터디
    올댓스터디
  • 2022년 9월 19일
  • 3분 분량

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안녕하세요! 올댓스터디입니다.

약 한달 전에 이공계특성화대학과 관련된

이야기를 전달해 드렸었는데요.

▽지난 포스팅 바로가기

오늘은 이공계특성화대학별로

올해 2023학년도 신입생 선발 방법에 관한

정보를 전달해드리고자 해요!

※포스텍(포항공대)과 관련된 내용은

포함되어 있지 않으니 양해 및 참고 부탁드립니다!😌

오늘 참고한 기사는

바로 아래 링크를 통해 확인하실 수 있어요.

더 자세한 정보를 원하신다면 참고해 주세요!


▽참고 기사 바로가기


현재 전 세계적으로 IT산업의 영향력은

점점 더 커지는 추세인데요.

AI 및 인공지능, 반도체 등 첨단 과학에 매료되어

자연계열을 선택하는 학생들이

매해 증가하는 추세라고 해요!

그렇다면, 앞서 언급한 첨단 과학 기술과

관련된 대학은 어떤 곳이 있을까요?

오늘 소개해 드릴 대학들은 모두

'이공계특성화대학'에 속하는데요.


이공계특성화대학이란?

과학·공학 분야를 집중적으로 교육함으로써

과학기술 인재를 육성하는 대학


현재 국내 이공계특성화대학은 다음과 같이

6개교가 존재하고 있어요!

KAIST / UNIST / DGIST / GIST / POSTECH

+

KENTECH(2021년 신설)

이공계특성화대학 지원의 가장 큰 장점은

바로 수시 6회 지원 제한에

국한되지 않는다는 점이에요!

즉, 수시 6장의 카드를 전부 쓰더라도

이공계특성화대학은 이에 상관없이

지원할 수 있다는 뜻이죠!👍


그렇다면 이제 올해 2023학년도

이공계특성화대학의 선발 전형에 관해 알아볼까요?

※포스텍(POSTECH, 포항공대)과 관련된 내용은

포함되어 있지 않으니 양해 및 참고 부탁드려요!😌

우선 큰 틀은 다음 사진과 같아요!

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출처 = 진학사


1. 카이스트(KAIST)


한국과학기술원은 소위 '카이스트(KAIST)'로 널리 알려진 대학인데요. 카이스트는 반도체시스템공학과를 제외하고는 모든 신입생을 학과 구분없이 선발하고 있어요! 수시와 정시를 합해 총 860명을 선발하며, 반도체시스템공학과의 경우만 정원 외로 100명을 선발하고 있습니다.


우선 카이스트 수시에 관해 먼저 알아볼까요? 앞서 사진 자료를 통해 확인하셨다시피 수시 전형 모두 1단계 서류평가와 2단계 면접평가를 통해 선발하는데요. 서류평가 점수의 60%, 면접평가 점수의 40%의 비율을 반영해서 최종합격자를 결정하고 있어요! 한편, 올해부터 면접 문제의 출제 범위가 늘어났는데요.​ 기존 범위에서 수학&통합과학 과목이 추가되었으며 일반전형, 학교장추천전형, 고른기회전형의 경우 수학, 과학, 영어&지원서 기반질문&공통질문에 관한 개인별 구술면접으로 진행됩니다. 나머지 특기자전형의 경우 앞서 말씀드린 여러 전형들과는 다르게 수학, 과학, 영어에 관한 구술면접 대신에 본인 특기와 관련된 구술면접이 진행돼요! 주의할 점은 모든 수시 전형은 중복 지원이 불가능하다는 점이에요!


그렇다면, 정시 전형은 어떨까요?

정시의 경우 오로지 수능 성적으로만

학생들을 평가하여 20명

(반도체시스템공학과 5명 포함)을

선발하고 있어요!

주의할 점은 서로 다른 과학탐구 2과목 중 적어도

한 과목 이상은 Ⅱ과목이 포함되어야 한다는 점이에요!

(과탐Ⅰ+과탐Ⅱ or 과탐Ⅱ+과탐Ⅱ)

(정시 전형 이외에도 기타전형인

외국고전형으로 40명 내외를 선발한다고 해요!)

2. 광주과학기술원(GIST)


GIST도 KAIST와 비슷하게 모든 신입생들을 특정 전공별로 선발하는 것이 아니라 기초교육학부 자유전공으로 선발하여 2학년 때 전공을 선택할 수 있도록 하는데요. 우선 수시의 경우 총 190명 내외로 선발하고 앞서 설명드린 KAIST와 마찬가지로 수시 전형간의 중복 지원은 불가능해요! 또한, 모든 수시 전형이 1단계 서류전형과 2단계 면접전형으로 이루어지며 특기자전형을 제외하고는 서류평가 60% & 면접평가 40% 비율을 적용하고 있습니다. (특기자전형은 일정한 비율 없이 종합적으로 평가한다고 해요!) 한편, 학교장추천전형에 있어서 특목고 or 영재학교 재학생은 지원할 수 없다는 점 참고하시길 바라요!


정시 모집의 경우 수능 성적 100%로 10명 내외로 선발하는데요. 주의할 점은 수학 선택과목 중 확률과 통계를 선택한다면 지원할 수 없다는 점이에요. 즉, 미적분 또는 기하 중에 한 과목을 선택해야 한다는 뜻이죠! 또한, 탐구 과목의 경우도 마찬가지로 서로 다른 과학탐구 2과목 중 적어도 한 과목 이상은 Ⅱ과목이 포함되어야 한다는 점!

3. 대구경북과학기술원(DGIST)


DGIST는 수시에서 총 210명 내외를 선발하며,

앞서 말씀드린 대학들과 마찬가지로

수시 전형 간의 중복지원이 불가능해요!

일반전형, 고른기회전형, 특기자전형에서는

1단계 서류평가와 2단계 면접평가가 진행되는데

올해부터 2단계 면접평가에서 기존 개별심층면접에

발표 면접이 추가되었다고 해요!

서류 평가 50% & 면접평가 50%의 비율을

적용하고 있는데 예외적으로

학교장추천전형만 서류 100% 비율로

선발하고 있어요!

이때, 면접평가의 비율이 타 대학들보다 높아

면접에 자신있다면 도전해볼만 하다고 생각돼요!

정시 모집의 경우, 수능 성적으로만

10명 내외를 선발하며

앞서 설명드린 GIST와 마찬가지로

수학 선택과목 중 미적분과 기하 중

한 과목을 필수적으로 응시해야해요!

한편, 수학과는 다르게 과탐의 경우

Ⅱ과목 필수와 관련된 제한사항은 없지만

Ⅱ과목에 대한 5% 가중치는 적용된다는 점

꼭 참고하시길 바라요!

4. 울산과학기술원(UNIST)


UNIST는 수시에서 총 430명 내외를 선발하고 수시 전형 간의 중복지원이 불가능해요. 또한, 특기자 전형을 제외한 모든 수시 전형에서 면접 없이 서류 100%로 선발한다는 특징이 있어요! (특기자 전형은 2단계 면접 전형이 존재) 한편, 다른 대학들과는 다르게 UNIST에는 지역인재 전형이 존재하는데요. 주의할 점은 바로 지원 자격이에요! 1) 울산광역시 소재 고교에서 입학일부터 졸업일까지 전체 교육과정을 이수한 자 2) 고교 입학일부터 졸업일까지 재학 전체 기간 동안 주민등록상 울산광역시에 거주한 자 따라서, 지역인재 전형을 통해 지원하기 전 지원 자격을 충족하는 지 꼼꼼히 확인해봐야해요!



정시의 경우, 수능우수자 전형을 통해 수능 100% 비율로 10명 내외를 선발하는데요. GIST, DGIST와 마찬가지로 수학 선택과목은 미적분 또는 기하, 둘 중 하나여야만 하고 과탐의 경우 KAIST, GIST와 마찬가지로 서로 다른 과학탐구 2과목 중 적어도 한 과목 이상은 Ⅱ과목이 포함되어야 하는데요. 이때, Ⅱ과목을 응시할 경우 해당 과목 변환표준점수의 10% 가산점을 반영해준다고 해요!

5. 한국에너지공과대학(KENTECH)


마지막으로, 작년 새로이 설립된 KENTECH는 에너지공학부라는 '단일 전공'으로 수시와 정시를 통해 총 110명 내외의 학생들을 선발하는데요. 우선, 수시 전형은 총 100명 내외로 선발하고 앞서 말씀드린 대학들과 마찬가지로 수시 전형 간의 중복지원이 불가능해요! 또한, 모든 수시 전형은 1단계 서류평가 50%, 2단계 면접평가 50%를 통해 선발하며, DGIST와 마찬가지로 면접 비중이 가장 높기 때문에(50%) 면접에 자신있다면 도전해볼만 해요!

한편, 정시의 경우 수능 100% 비율로 10명 내외를 선발하는데요. 특이하게도, 정시임에도 불구하고 수능 최저가 존재해요! (수학, 과학탐구(1과목) 2개 합 3등급 이내 및 영어 2등급 이내) 이때, 영어에 대한 수능 최저가 따로 적용되기 때문에 이에 대한 대비가 필수적이라고 할 수 있어요!


앞서 설명드렸다시피 이공계특성화대학은 수시 6회 지원 제한에 적용되지 않는 대학들이에요! 가장 큰 메리트라고 할 수 있지만, 한편으로는 1) 허수 지원이 적고, 2) 합격 후 이탈자가 많지 않은 만큼 만만하게 볼 수 없어요! 그에 따라 본인에게 가장 유리한 전형이 무엇인 지 파악하는 등 전략적인 접근이 필요하고, 면접 대비를 위한 면접 기출문제 분석과 같은 철저한 대비가 필요하다고 합니다! 이번 포스팅을 통해 이공계특성화대학에 관심있는 친구들에게 조금이나마 도움이 되었으면 하는 바람입니다.😊


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